50 θέσεις εργασίας που η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τα επόμενα 5 χρόνια

Σκάβω σε μεγάλο βαθμό στην τεχνητή νοημοσύνη τους τελευταίους μήνες και βλέπω τις τεράστιες δυνατότητές της. Πραγματικά μπορώ να δω τις δύο πλευρές. γιατί οι άνθρωποι το φοβούνται και γιατί είναι τόσο συναρπαστικό. Θα ακούσετε για προγράμματα όπως ChatGPT, Μεσοταξίδι, Φακός Δως της και Boomy.

Ένας τομέας της τεχνητής νοημοσύνης που με ενδιαφέρει είναι ο αντίκτυπός της στο εργατικό δυναμικό. Ιδιαίτερα θέσεις εργασίας που θα αντικαταστήσει η τεχνητή νοημοσύνη.

Όταν έσκαψα μερικές από τις δουλειές που θα αντικαταστήσει η τεχνητή νοημοσύνη, με οδήγησε σε μια τρύπα από κουνέλι και με τρόμαξε και με ενθουσίασε.

Θα αντικατασταθούν οι γιατροί από AI;

Για παράδειγμα, σκέφτηκα γιατρούς ή, μάλλον, Γενικούς Ιατρούς. Πηγαίνουμε στο γιατρό όταν έχουμε μια πάθηση, είτε νέα είτε συνεχιζόμενη. Ο γιατρός χρησιμοποιεί τις τεράστιες γνώσεις του που απέκτησαν κατά την εξάσκηση για χρόνια και από τις σπουδές τους σε πανεπιστήμια, καθώς και από ένα ιστορικό που έχει δημιουργηθεί με τους ασθενείς τους.

Όταν το αναλύουμε, οι γιατροί δουλεύουν πάνω στη γνώση. Εκτός από την οικοδόμηση μιας σχέσης με τη γνώση που αποκτήθηκε από τη μελέτη, τη συνεχή γνώση με την ενημέρωση με τις πιο πρόσφατες πρακτικές και την ιστορική γνώση, είναι όλες αποθηκευμένες πληροφορίες στο κεφάλι του γιατρού και οι σημειώσεις του γιατρού που συνήθως φυλάσσονται σε υπολογιστή.

Λοιπόν, αυτό είναι το AI: Η τεχνητή νοημοσύνη αξιοποιεί υπολογιστές και μηχανές για να μιμηθεί τις ικανότητες επίλυσης προβλημάτων και λήψης αποφάσεων του ανθρώπινου μυαλού. Σε αντίθεση με τους γιατρούς, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να αντλήσει από έναν τεράστιο όγκο δεδομένων που συλλέγονται και αποθηκεύονται από άλλους ασθενείς, τοπικά και σε όλο τον κόσμο. Στην πραγματικότητα, θα είναι πολύ πιο αποτελεσματικά στη διάγνωση και τη θεραπεία ασθενών.

Τρομακτικό δεν είναι; ή μήπως είναι?

Έσκαψα κι άλλες και σκέφτηκα να απαριθμήσω 50 θέσεις εργασίας και καριέρες που θα μπορούσε να αντικαταστήσει η τεχνητή νοημοσύνη τα επόμενα 5 χρόνια.

50 θέσεις εργασίας που η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τα επόμενα 5 χρόνια

Εισαγωγή δεδομένων: Τα συστήματα AI μπορούν να εκπαιδευτούν ώστε να εξάγουν και να εισάγουν δεδομένα από διάφορες πηγές, όπως έγγραφα ή βάσεις δεδομένων. Αυτό μπορεί να εξοικονομήσει χρόνο και να μειώσει τον κίνδυνο σφαλμάτων.
Εξυπηρέτηση πελατών: Τα chatbot που λειτουργούν με AI ή οι εικονικοί βοηθοί μπορούν να χειριστούν απλά ερωτήματα ή παράπονα πελατών, ελευθερώνοντας το ανθρώπινο προσωπικό εξυπηρέτησης πελατών να επικεντρωθεί σε πιο περίπλοκα ζητήματα.
Βιομηχανοποίηση: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει συγκεκριμένες εργασίες κατασκευής, όπως εργασίες γραμμής συναρμολόγησης ή ποιοτικό έλεγχο. Αυτό μπορεί να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα και να μειώσει τον κίνδυνο σφαλμάτων.
Μεταφορά: Τα αυτοοδηγούμενα οχήματα και τα drones θα μπορούσαν ενδεχομένως να αυτοματοποιήσουν συγκεκριμένες εργασίες μεταφοράς, όπως οδηγούς παράδοσης ή φορτηγατζήδες. Αυτό θα μπορούσε να αυξήσει την ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα.
Ανάλυση δεδομένων: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων και τον εντοπισμό μοτίβων ή τάσεων που θα ήταν δύσκολο να ανιχνευθούν από τον άνθρωπο. Αυτό θα μπορούσε ενδεχομένως να αντικαταστήσει συγκεκριμένες εργασίες ανάλυσης δεδομένων.
Οικονομική ανάλυση: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων και για προβλέψεις σχετικά με τις τάσεις της αγοράς ή την απόδοση των επενδύσεων.
Ιατρική διάγνωση: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκπαιδευτεί στην ανάλυση ιατρικών εικόνων, όπως ακτινογραφίες ή μαγνητικές τομογραφίες, και να κάνει διαγνώσεις με βάση μοτίβα και τάσεις.
Νομική ανάλυση: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση νομικών εγγράφων και τον εντοπισμό σχετικών πληροφοριών, όπως προηγούμενα ή σχετικούς νόμους.
Μετάφραση: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη μετάφραση κειμένου ή ομιλίας από μια γλώσσα σε άλλη, διευκολύνοντας τους ανθρώπους να επικοινωνούν πέρα από τα γλωσσικά εμπόδια.
Δημιουργία περιεχομένου: Το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία γραπτού περιεχομένου, όπως άρθρα ειδήσεων ή αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Άρθρα όπως αυτό θα γράφονται από μηχανές τεχνητής νοημοσύνης όπως το Chat GPT.
Προσωπικοί βοηθοί: Οι προσωπικοί βοηθοί με τεχνητή νοημοσύνη, όπως το Alexa της Amazon ή το Siri της Apple, μπορούν να χειριστούν εργασίες όπως η ρύθμιση υπενθυμίσεων ή η απάντηση σε ερωτήσεις.
Εκπτώσεις: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση δεδομένων πελατών και τη δημιουργία εξατομικευμένων προτάσεων πωλήσεων.
Διαχείριση μέσων κοινωνικής δικτύωσης: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη διαχείριση λογαριασμών μέσων κοινωνικής δικτύωσης, όπως με τον προγραμματισμό αναρτήσεων ή την απάντηση σε σχόλια.
Σχεδιασμός ιστότοπου: Το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για το σχεδιασμό και τη βελτιστοποίηση ιστοσελίδων, λαμβάνοντας υπόψη τη συμπεριφορά και τις προτιμήσεις των χρηστών.
Εμπορία: Το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση δεδομένων πελατών και τη δημιουργία εξατομικευμένων καμπανιών μάρκετινγκ.
Συστάσεις προϊόντων: Το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να κάνει εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων σε πελάτες με βάση το ιστορικό περιήγησης και αγορών τους.
Ανίχνευση απάτης: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση οικονομικών συναλλαγών και τον εντοπισμό προτύπων που μπορεί να υποδηλώνουν δόλια δραστηριότητα.
Κυβερνασφάλεια: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό και την πρόληψη απειλών στον κυβερνοχώρο, όπως η ανάλυση της δραστηριότητας του δικτύου και ο εντοπισμός ανωμαλιών.
Διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών της εφοδιαστικής αλυσίδας, όπως η πρόβλεψη της ζήτησης και ο εντοπισμός των σημείων συμφόρησης.
HR: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αυτοματοποίηση ορισμένων εργασιών ανθρώπινου δυναμικού, όπως ο έλεγχος βιογραφικών και η ενσωμάτωση εργαζομένων.
Διαχείριση έργου: Το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη διαχείριση έργων αναλύοντας δεδομένα και εντοπίζοντας πιθανά προβλήματα ή σημεία συμφόρησης.
Διαχείριση αποθεμάτων: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτιστοποίηση των επιπέδων αποθέματος, όπως με την πρόβλεψη της ζήτησης και τον εντοπισμό των αποθεμάτων.
Προγνωστική συντήρηση: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψει πότε ο εξοπλισμός είναι πιθανό να αποτύχει, επιτρέποντας τον προγραμματισμό της προληπτικής συντήρησης.
Ελεγχος ποιότητας: Το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό ποιοτικών ελαττωμάτων στα προϊόντα, βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα και μειώνοντας τον κίνδυνο σφαλμάτων.
Γεωργία: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτιστοποίηση των αποδόσεων των καλλιεργειών, όπως η ανάλυση δεδομένων σχετικά με τον καιρό, τις συνθήκες του εδάφους και τις προσβολές από παράσιτα.
Περιβαλλοντική παρακολούθηση: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση του περιβάλλοντος αναλύοντας δεδομένα ποιότητας του αέρα ή του νερού.
Διαχείριση ενέργειας: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτιστοποίηση της χρήσης ενέργειας, όπως με την πρόβλεψη της ζήτησης και τον εντοπισμό ευκαιριών για μείωση της κατανάλωσης.
Διαχείριση κυκλοφορίας: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτιστοποίηση της ροής της κυκλοφορίας, όπως με την ανάλυση δεδομένων σχετικά με τα μοτίβα κυκλοφορίας και τον εντοπισμό σημείων συμφόρησης.
Αντιμετώπιση καταστροφών: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση δεδομένων και τον εντοπισμό περιοχών που κινδυνεύουν από φυσικές καταστροφές, όπως σεισμοί ή πλημμύρες.
Εξερεύνηση του διαστήματος: Το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση δεδομένων από διαστημικούς ανιχνευτές ή δορυφόρους, επιτρέποντας την πιο αποτελεσματική εξερεύνηση του σύμπαντος.
Αρχιτεκτονική: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για το σχεδιασμό κτιρίων, λαμβάνοντας υπόψη παράγοντες όπως η ενεργειακή απόδοση και η δομική σταθερότητα.
Κατασκευή: Το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αυτοματοποίηση ορισμένων εργασιών στην κατασκευή, όπως η τοποθέτηση τούβλων ή η συγκόλληση.
Εσωτερική διακόσμηση: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για το σχεδιασμό εσωτερικών χώρων, λαμβάνοντας υπόψη παράγοντες όπως η αισθητική και η λειτουργικότητα.
Εξωραϊσμός: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για το σχεδιασμό και τη συντήρηση του τοπίου, όπως για παράδειγμα με την ανάλυση δεδομένων σχετικά με τις καιρικές συνθήκες και τις εδαφικές συνθήκες.
Γραφικό σχέδιο: Το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία γραφικών, όπως λογότυπα ή μπροσούρες.
Μουσική σύνθεση: Το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη σύνθεση μουσικής δημιουργώντας εντελώς νέα κομμάτια ή προσθέτοντας στοιχεία σε υπάρχουσες συνθέσεις.
Επεξεργασία βίντεο: Το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επεξεργασία βίντεο επιλέγοντας τις καλύτερες λήψεις ή προσθέτοντας ειδικά εφέ.
Φωτογραφία: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση και τη βελτιστοποίηση φωτογραφιών, όπως η προσαρμογή του φωτισμού ή της ισορροπίας χρωμάτων.
Σκηνοθεσία ταινίας: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη σκηνοθεσία ταινιών, όπως η επιλογή γωνιών κάμερας ή η επιλογή των καλύτερων λήψεων.
Εικονική πραγματικότητα: Το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία καθηλωτικών εμπειριών εικονικής πραγματικότητας, όπως η δημιουργία ρεαλιστικών περιβαλλόντων ή χαρακτήρων.
Σχεδιασμός παιχνιδιού: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για το σχεδιασμό και την ανάπτυξη βιντεοπαιχνιδιών, όπως με τη δημιουργία χαρακτήρων ή τη δημιουργία επιπέδων.
Διατροφή: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση δεδομένων σχετικά με τη διατροφή και τη διατύπωση εξατομικευμένων συστάσεων για υγιεινή διατροφή.
Καταλληλότητα: Το AI μπορεί να αναλύσει δεδομένα φυσικής κατάστασης και να κάνει εξατομικευμένες προτάσεις για προπονήσεις ή σχέδια άσκησης.
Ψυχική υγεία: Το AI μπορεί να αναλύσει δεδομένα ψυχικής υγείας και να κάνει εξατομικευμένες συστάσεις για θεραπεία ή θεραπεία.
Θεραπεία εθισμού: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει δεδομένα εθισμού και να κάνει εξατομικευμένες συστάσεις για θεραπεία ή ανάρρωση.
Γηράσκων: Το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση δεδομένων σχετικά με τη γήρανση και τη διατύπωση εξατομικευμένων συστάσεων για υγιή γήρανση.
Ιατρική έρευνα: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση δεδομένων από ιατρική έρευνα και τον εντοπισμό προτύπων ή τάσεων που μπορεί να οδηγήσουν σε νέες θεραπείες ή θεραπείες.
Περιβαλλοντική έρευνα: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση δεδομένων για το περιβάλλον και τον εντοπισμό προτύπων ή τάσεων που μπορεί να οδηγήσουν σε νέες ιδέες ή λύσεις.
Αστρονομία: Το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση δεδομένων από τηλεσκόπια και άλλα όργανα, επιτρέποντας πιο αποτελεσματική εξερεύνηση του σύμπαντος.
Γενεσιολογία: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση δεδομένων σχετικά με τη γενετική και τον εντοπισμό προτύπων ή τάσεων που μπορεί να οδηγήσουν σε νέες ιδέες ή θεραπείες.

συμπέρασμα

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει πολλούς διαφορετικούς τομείς και βιομηχανίες, καθιστώντας ορισμένες εργασίες πιο αποτελεσματικές και ελευθερώνοντας τους ανθρώπους να επικεντρωθούν σε εργασίες που απαιτούν δημιουργικότητα, συναισθηματική νοημοσύνη και σύνθετες δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων. Ωστόσο, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν αναμένεται να αντικαταστήσει πλήρως όλες τις εργασίες, καθώς πολλές εργασίες είναι μοναδικά ανθρώπινες και δεν μπορούν να αυτοματοποιηθούν. Αντίθετα, η τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα αυξήσει πολλές θέσεις εργασίας και θα επιτρέψει στους ανθρώπους να εργάζονται πιο αποτελεσματικά αντί να τις αντικαθιστούν πλήρως. Είναι επίσης πιθανό η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στον χώρο εργασίας να οδηγήσει στη δημιουργία νέων τύπων θέσεων εργασίας που δεν υπάρχουν επί του παρόντος.

Το AI σας ενθουσιάζει ή σας φοβίζει; ενημερώστε με στα σχόλια παρακάτω.